摘要
本发明公开一种污水监测预警方法及系统,针对传统监测滞后、误判率高难题。多模态采集模块通过分布式传感器网络,实时采集水质参数、设备状态及管网数据,经动态解析引擎线性插值校准时间戳、浓度梯度计算提取空间特征,结合卡尔曼滤波与孤立森林算法清洗数据。智能分析决策模块基于LSTM模型挖掘时间序列特征,输出污染等级指标。分级响应执行模块依三级阈值触发预警:一级APP推送数据,二级叠加短信,三级电话告警并联动设备,10秒内启动备用净化装置,同步生成WebGL可视化扩散报告。系统构建“采集‑解析‑决策‑响应”闭环适用于工业与城市管网场景。
技术关键词
分布式传感器网络
管网拓扑结构
监测预警方法
智能分析决策
LSTM神经网络
孤立森林算法
设备运行状态
Dijkstra算法
污水
多模态数据采集
参数
卡尔曼滤波算法
监测预警系统
环境监测装置
时间序列特征
资源分配
LSTM模型
水质传感器
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