一种行人摔倒检测方法、装置及存储介质

本发明公开一种行人摔倒检测方法、装置及存储介质，属于智能行为识别与异常监测技术领域。包括：获取待检测的行人图像；对行人图像进行预处理；将预处理后的行人图像输入至预先训练的行人摔倒检测模型，得到所述行人摔倒检测模型输出的分类结果；根据所述行人摔倒检测模型分类结果标记检测到的行人摔倒图像，输出被标记的行人摔倒图像；其中，所述行人摔倒检测模型采用改进的YOLOv8s网络检测模型，所述改进的YOLOv8s网络检测模型是以原YOLOv8s网络检测模型为基础，包括顺次设置的输入层、改进后的特征提取层Backbone、改进后的特征融合层Neck、目标检测层Head和输出层。与现有的检测方法相比，本发明显著提升了检测的效率和准确率，同时还节约人力物力。