一种基于数据挖掘的物资采购管理子系统设计方法

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一种基于数据挖掘的物资采购管理子系统设计方法
申请号:CN202510956601
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120931200A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于数据挖掘的物资采购管理子系统设计方法,属于仓库管理设备技术领域,具体包括以下内容:获取预处理以及数据处理后的电力物资需求预测基础数据,并输入至基于多个数据挖掘算法构建多个电力物资需求预测模型,得到多个电力物资需求预测结果;基于预构建的评价指标对多个所述物资需求预测结果进行分析,选择随机森林算法构建电力物资需求预测模型;基于所述电力物资需求预测模型建立物资采购管理子系统;根据随机森林算法对所述物资采购管理子系统进行功能测试,证明所述物资采购管理子系统能够满足物资采购管理需求,提升了物资管理的精度。
技术关键词
物资需求预测 管理子系统 随机森林 数据挖掘算法 电力 项目 仓库管理设备 建立测试用例 支持向量机算法 文本 线性回归算法 关键词 梯度提升树 分词技术 数据分类 K近邻 基础
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