一种基于fgOTN的电力通信网时延优化方法

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一种基于fgOTN的电力通信网时延优化方法
申请号:CN202510956987
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120455355B
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及网络时延优化技术领域,具体为一种基于fgOTN的电力通信网时延优化方法,包括在电力通信网的每个节点设置动态时延数据采集模型,用于采集节点的双向传输时延数据;设定节点的时延与抖动阈值,若超过阈值将采集的双向传输时延数据和电力业务数据融合分析,得到待优化节点;获取待优化节点的节点评价矩阵并提取特征,得到第一时延特征;获取历史数据中的节点评价矩阵并进行特征提取,得到第二时延特征;将第一时延特征和第二时延特征根据匹配算法进行匹配,输出时延优化方法列表;获取时延优化方法列表中的时延优化方法并对待优化节点进行时延优化;根据跳过的时延优化方法的次数进行预警。
技术关键词
电力通信网 节点 数据采集模型 时延抖动 电力业务数据 列表 机器学习分类方法 矩阵 基线 强化学习模型 主成分分析法 机器学习模型 预警机制 算法 传输路径 基础 电力设备
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