一种基于机器学习和图像识别算法的单分子免疫阵列分析模型

本发明为一种基于机器学习和图像识别算法的单分子免疫阵列分析模型。一种基于机器学习和图像识别算法的单分子免疫阵列分析模型，包括：图像预处理模块，将单分子荧光标志物检测图像转化为计算机程序可识别的图片格式；图像去噪模块，对可识别的单分子荧光标志物检测图像进行预处理；图像分析模块，用于识别出滴定板的反应孔，蛋白落入反应孔的数量、位置、附近切片图；荧光信号转化模块，在识别出落入的分子后，对比得每种受检测分子对应的荧光强度前后变化；检测浓度换算模块，基于荧光强度前后变化和标准曲线信息，换算出每种检测分子的浓度。本发明所述的一种基于机器学习和图像识别算法的单分子免疫阵列分析模型，具有较佳的准确性和可靠性。