一种多模态感知的加油站环境安全预警方法及系统

本申请提供了一种多模态感知的加油站环境安全预警方法及系统，应用于安全预警技术领域，通过获取视频和音频数据，提取车辆和环境声音信息，进行初步判定，并通过规则推理引擎进行事件确认、优先级排序和联动指令生成，从而实现了多模态信息的深度融合和综合分析，提高了事件判定的准确性和鲁棒性，并能够有效处理并发事件，实现精细化的联动控制，具有通过多模态信息融合，提高了事件判定的准确性和鲁棒性，并能根据事件进行优先级排序和联动，解决了单一模态信息局限、简单融合不足以及并发事件处理不精细的问题的优点。