摘要
本发明提供一种基于计算机视觉的目标识别系统,涉及计算机视觉技术领域,包括,数据预处理模块,用于对输入图像进行预处理并生成标准化图像数据,无监督学习模块,通过自监督学习进行目标特征学习,减少对人工标注数据的依赖,利用无标签数据优化目标特征提取与分类模型,特征提取模块,通过视觉变换器提取图像特征,结合自适应局部和全局注意力机制。该基于计算机视觉的目标识别系统,通过自监督学习和自动标注生成的结合,显著减少了对人工标注数据的依赖。通过自监督学习,能够从无标签数据中自动提取特征并生成标注,降低了数据标注的成本,并提高了系统在面对新领域或新任务时的适应能力。
技术关键词
识别系统
无监督学习
特征提取模块
监督学习框架
注意力机制
计算机视觉技术
无标签数据
变换器
子模块
图像增强
识别模块
图像块
样本
网络
时序