一种基于计算机视觉的目标识别系统

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正文
推荐专利
一种基于计算机视觉的目标识别系统
申请号:CN202510957126
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120876946A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于计算机视觉的目标识别系统,涉及计算机视觉技术领域,包括,数据预处理模块,用于对输入图像进行预处理并生成标准化图像数据,无监督学习模块,通过自监督学习进行目标特征学习,减少对人工标注数据的依赖,利用无标签数据优化目标特征提取与分类模型,特征提取模块,通过视觉变换器提取图像特征,结合自适应局部和全局注意力机制。该基于计算机视觉的目标识别系统,通过自监督学习和自动标注生成的结合,显著减少了对人工标注数据的依赖。通过自监督学习,能够从无标签数据中自动提取特征并生成标注,降低了数据标注的成本,并提高了系统在面对新领域或新任务时的适应能力。
技术关键词
识别系统 无监督学习 特征提取模块 监督学习框架 注意力机制 计算机视觉技术 无标签数据 变换器 子模块 图像增强 识别模块 图像块 样本 网络 时序
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