一种考虑低碳的多目标作业车间调度方法

本发明公开了一种考虑低碳的多目标作业车间调度方法，包括以下步骤：步骤1，搜集生产车间里的相关数据；步骤2，构建考虑低碳的多目标作业车间调度模型，以最大完工时间、总碳排放量、总拖期为优化目标，确定模型假设与约束条件；步骤3，设计精英个体引导的第二代非支配排序遗传算法EIG‑NSGA‑II，对构建的考虑低碳的多目标作业车间调度模型进行求解，得到最终的调度结果。本发明通过建立外部种群精英库，设计交叉算子融合普通个体之间及普通和精英个体之间的交叉，利用精英个体引导种群更新以增强收敛性。此外，还加入了随迭代自适应的变异算子，在每代遗传操作后加入变邻域搜索策略，使算法能够跳出局部最优并增强算法的分布性。