基于AI大模型电梯行业数据的电梯故障智能维保处理方法

本发明公开了基于AI大模型电梯行业数据的电梯故障智能维保处理方法，涉及电梯维护技术领域，包括：构建多维度电梯运行特征数据集，建立电梯故障预测模型；基于电梯故障预测模型，预测电梯未来一段时间内的故障类型、故障概率及故障时间；根据预测结果，基于电梯使用频率以及重要程度因素，建立维保策略推荐模型，制定个性化的智能维保策略；执行智能维保策略，并收集维保后的电梯运行数据，反馈至AI大模型对电梯故障预测模型进行优化更新。本发明通过深度学习预测电梯故障，智能推荐个性化维保策略，优化资源配置，减少停运和无效维保，增量学习持续优化模型，提升预测准确性，延长设备寿命，确保正常运行，降低安全隐患与维保成本。