一种基于倾斜模型数据的区域自适应DEM数据生成方法

本发明提供一种基于倾斜模型数据的区域自适应DEM数据生成方法，根据倾斜模型数据，分别基于深度学习模型和CSF滤波算法识别地面点，实现了地面点识别的全自动化，将两者的识别结果进行融合互补，提高识别精度；另外，在利用CSF滤波算法识别地面点的过程中，对待识别区域范围进行分块，根据每一块的地形类型，设置不同的CSF滤波参数，以及在对地面高程点进行Kriging插值的过程中，同样根据每一块的地形特征，设置不同的Kriging插值参数，实现不同区域自适应参数的设置，相比不同区域采用固定参数，提高了地面点的识别精度和生成地形栅格数据的精度。