基于大语言模型的智能语音交互方法和装置

本申请提供了一种基于大语言模型的智能语音交互方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：基于语音识别模块将接收的用户输入的目标语音转换为目标问题文本；将目标问题文本以及预先定义的意图提示词模板，输入到第一大语言模型中，得到目标问题文本的意图评级；匹配第二大语言模型以及第三大语言模型；将目标问题文本与关键词提示词模板输入到第三大语言模型中得到摘要和关键词；将目标问题文本与目标问题文本相关的历史上下文输入到第二大语言模型中得到高质量文本流。通过多层级模型分工协作，在资源消耗、生成质量、响应速度之间实现动态平衡。