再生涤纶熔融挤出过程的AI参数优化控制方法及系统

本发明公开了再生涤纶熔融挤出过程的AI参数优化控制方法及系统，涉及材料加工技术领域。包括有：S1：将所述光谱数据、成像数据和工艺参数时序数据进行数据融合，获取得到融合特征；S2：通过物理信息神经网络和元学习混合模型，构建混合模型，并根据所述融合特征，确定出初始工艺参数；S3：通过纤维强度、单位能耗和设备磨损率，构建奖励函数，并根据所述奖励函数，对所述初始工艺参数进行修正，获取修正后的工艺参数。本发明通过三维时空‑光谱张量融合，构建出了高维特征表达，从而可以覆盖原料特性的异构性，同时通过节点边权重，可以动态捕捉空间‑光谱关联性，进而提高了杂质分布和熔体流动的预测精度。