摘要
本发明公开了一种考虑电解槽启停频率的光伏制氢系统优化调度方法,属于能量管理技术领域,包括:对分布式光伏制氢系统的各组成部分分别建立相应的数学模型;建立分布式光伏制氢系统调度优化的马尔科夫决策过程模型;以最大化系统制氢效率、提升系统整体运行可靠性为优化目标,构建状态空间、动作空间和奖励函数;实时采集数据,在每一个时间步长上对光伏发电模块进行最大功率追踪;引入深度强化学习算法对策略进行训练,以获取该时间节点下的最优调度策略,完成调度后进行锂电池组荷电状态、储氢罐容量状态的更新。本发明能够在保证系统长期稳定运行基础上,实现系统的最大能源效率运行,实现了含分布式光伏制氢系统稳态运行和高效调度。
技术关键词
系统优化调度方法
分布式光伏
制氢系统
电解槽电压
深度强化学习算法
代表
锂电池组
光伏发电模块
功率
网络
最大化系统
储氢罐
燃料电池
能源调度方法
计算方法
能量管理技术
强化学习策略