面向多模态大数据的动态特征提取AI算法及智能分析平台

本发明涉及人工智能技术领域，公开了面向多模态大数据的动态特征提取AI算法及智能分析平台，该AI算法包括获取至少两种模态的时间序列数据，并针对所述时间序列数据在共享特征空间中生成对应的初始特征密度函数；接收所述初始特征密度函数，并基于动态演化的因果矢量场，通过求解预设的随机信息动力学方程，对所述初始特征密度函数进行演化处理，以同步生成演化后特征密度及动态因果场数据；接收所述演化后特征密度及动态因果场数据，并对其进行处理。本发明通过构建统一的随机信息动力学框架，不仅以动态因果场揭示了可解释的因果关系，还以特征密度分布量化了预测风险，并支持交互式的反事实推演。