摘要
本申请涉及风力发电技术领域,尤其涉及一种风力发电功率预测方法及系统,方法包括:采集发电功率和多种环境参数的历史序列,获取任意历史序列的突变时刻,得到各历史序列的变化特征;初始化各环境参数的偏移量,将环境参数的历史序列沿时间轴正向平移偏移量后,计算环境参数和发电功率在重叠时间段内变化特征的相关性,分别将相关性最大值以及相关性最大值对应的偏移量作为环境参数的影响系数和滞后时段;依据滞后时段确定当前时刻各环境参数的输入序列后,输入预测模型以获取发电功率的预测结果。通过本申请的技术方案,能够准确获取风力发电功率的预测结果。
技术关键词
序列
计算机程序指令
时间段
功率
时序特征
聚类算法
风力发电技术
梯度下降法
汉明距离
标签
数值
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