摘要
本发明提供了一种基于人工智能的肿瘤患者团体心理治疗方法及系统,涉及人工智能技术领域。本发明首先采集患者人口学与病程信息、心理量表得分、生理信号及语音‑文本‑面部多模态数据;随后通过深度模型联合识别情绪特征并评估心理需求,结合病程阶段进行聚类,将患者自动分配至同质治疗小组。实施过程中实时计算发言均衡度、话题主导率与组内凝聚力,若指标越界即生成引导指令调节讨论。系统依据情绪与互动状态自适应选择并动态调整认知行为疗法、接受承诺疗法或正念减压脚本直至情绪回归安全区间,并对干预效果数据闭环汇总,输出包含情绪趋势、互动质量和干预成效的报告。本发明能够实现实时精准评估、即时干预调节与持续优化。
技术关键词
情绪特征
心理治疗方法
指标
心理量表
患者
脚本
梯度提升决策树
面部图像数据
轮廓系数
多模态情绪
文本
穿戴式生理
肿瘤
执行自动语音识别
话题
心理治疗系统