一种基于大语言模型和知识图谱的AI Agent智能体实现方法

本发明公开了一种基于大语言模型和知识图谱的AI Agent智能体实现方法，涉及人工智能技术领域，包括，将语义特征嵌入向量作为查询依据，获取知识图谱中的实体节点与关系路径，并进行结构嵌入编码，生成结构嵌入向量；对语义特征嵌入向量与结构嵌入向量进行双通道语义结构对齐，对知识图谱中的实体节点与关系路径进行对齐处理，生成路径候选集；对路径候选集进行结构化编码，生成提示信息，并与自然语言指令合并后输入至大语言模型中，生成响应草案；对响应草案进行路径一致性校验，若不一致则执行回退并重新生成新的响应文本草案，若一致则输出最终响应文本。本发明显著提升了响应文本的质量和可信度，增强了智能体的交互稳定性和用户体验。