基于多模态图像融合的骨科疾病诊断辅助方法及系统

本发明涉及骨科图像处理技术领域，具体公开了基于多模态图像融合的骨科疾病诊断辅助方法及系统，该基于多模态图像融合的骨科疾病诊断辅助方法及系统包括：S1，通过成像设备采集骨骼图像数据和软组织图像数据；S2，基于预处理和特征提取后的骨骼图像数据和软组织图像数据进行跨模态特征交互评估；S3，对待降维图像数据进行特征降维，对特征降维结果进行评估和优化，将特征降维后的待降维图像数据标记为低维图像数据；S4，基于低维图像数据进行疾病类别概率预测，生成疾病类别概率分布报告。解决了现有的多模态图像融合技术中冗余信息过多、特征交互效果差和疾病类别概率预测准确度低的问题。