摘要
本发明涉及服务器制造技术领域,公开了基于机器学习的服务器可制造性智能评价MES系统,该系统包括数据采集模块,用于实时获取并分类标记各工序作业时间数据;标准库管理模块,存储标准库并支持数据管理;工时比对模块,调取标准工时与实时数据比对;问题处理模块,触发反馈流程并生成标准化问题描述;评估打分模块,基于标准对样机可制造性量化评分;标准更新模块,通过机器学习模型更新设计标准。该系统实现了服务器可制造性的智能化评价,提高了数据采集准确性、标准库动态更新能力、问题处理规范性和评估打分客观性,提升了服务器制造效率和可制造性水平。
技术关键词
MES系统
机器学习模型
数据采集模块
支持数据管理
工艺特征
指标
自然语言
员工
兼容性问题
标签
存储服务器
日志分析
关键词
标记
误差
文本
动态更新