基于面部数据的商品包装关注度和喜爱度评价方法及系统

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基于面部数据的商品包装关注度和喜爱度评价方法及系统
申请号:CN202510957972
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120823005A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明主要涉及消费者行为分析技术领域,为了精准评价消费者对商品包装的关注度和喜爱度,从而为商品包装提供指导,本发明提供一种基于面部数据的商品包装关注度和喜爱度评价方法及系统,其核心是:采集用户在观看商品包装时的眼动数据和表情数据,并且同时获取对应商品特征的关注度和喜爱度,基于眼动数据和关注训练关注度预测模型;同时,基于用户的关注度、用户的人脸表情数据和对商品包装特征的喜爱度评价结果建立喜爱度预测模型,后续基于训练完成的关注度预测模型和喜爱度预测模型直接预测消费者对商品包装特征的关注度和喜爱度,实现基于用户对包装特征的关注度和喜爱度对包装设计进行优化指导。
技术关键词
度评价方法 商品包装 眼动数据 面部 情绪特征 多层感知机 标签 数据收集模块 热力图 模型训练模块 商品特征 人脸表情 评价系统 图像 身份 网络 图标 眼镜
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