基于注意力引导解纠缠的域适应旋转目标检测方法及系统

本发明公开了基于注意力引导解纠缠的域适应旋转目标检测方法及系统，方法包括：对包含可见光图像、标签和边界框注释的可见光图像数据集进行对比度增强，并对仅包含SAR图像的SAR图像数据集进行噪声去除；将经处理后的可见光图像数据集和SAR图像数据集作为输入图像，基于特征金字塔网络提取输入图像的多尺度空间特征，并输入定向响应卷积网络生成每个尺度对应的定向激活图；利用多尺度空间特征与定向激活图分别获取领域不变特征和领域特定特征；对模型进行两阶段训练，利用优化的模型对实时采集的无标签SAR图像进行域适应旋转目标检测；本发明的优点在于：提升无标签旋转SAR目标的检测精度。