基于多格式数据处理的电信领域知识图谱构建及检索方法

本发明公开了基于多格式数据处理的电信领域知识图谱构建及检索方法，对多类型文件进行智能解析和处理，实现文件内容的高精度结构化存储。通过分词、命名实体识别及依存句法分析，对不同类型文件中的核心实体和关系进行精准提取，并通过知识图谱构建出跨文档的主题社区和层次结构；根据不同文档的主题信息生成社区摘要，结合上下文敏感的检索机制与强化学习驱动的排序优化以动态调整查询上下文，并基于用户行为反馈持续优化检索策略，从而实现更加个性化和智能化的检索结果，显著提升了知识召回的精准性与深度。本发明的多类型文件数据处理方法具有广泛的应用价值，可满足行业内大模型知识增强对精准性、完整性和智能化的要求。