基于增强UNet模型的面积提取方法、装置、设备及存储介质

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正文
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基于增强UNet模型的面积提取方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510958430
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120833370A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于增强UNet模型的面积提取方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域。方案包括:通过融合CSMamba注意力机制的增强UNet模型得到表征农作物种植区域检测结果的目标图像,实现对目标区域农作物种植区域的检测,该增强UNet模型在原有UNet模型的解码层增加CSMamba模块和多尺度注意力聚合模块,克服了原有UNet模型在遥感图像分割中感受野有限、多尺度特征利用不足的问题,提升了农作物种植面积提取速度和提取精度。
技术关键词
图像块 面积提取方法 注意力机制 数据 种植面积提取 计算机视觉技术 模型训练模块 多尺度特征 矩阵 解码 图像分割 地面 处理器 可读存储介质 存储器 精度
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沪ICP备2023015588号