基于特征捕捉的储能电站地基沉降视频监测方法及系统

本发明属于地基沉降监测技术领域，提供了一种基于特征捕捉的储能电站地基沉降视频监测方法及系统，对摄像头采集的视频图像进行预处理，对预处理后的图像进行空间特征提取和时间维度特征分析，并融合时空特征；根据提取到的时空特征，结合储能电站的历史沉降数据、地质条件因素，运用自适应算法动态计算当前监测时刻的沉降阈值；将当前图像的时空特征与动态阈值进行对比，若特征变化超过阈值，则判定地基发生沉降并触发预警。本发明通过搭建基于多个高清摄像头的监测系统，结合视频数据实时采集传输、深度学习算法进行时空特征融合及动态阈值计算等技术，实现高效、全面、精准且对微小沉降敏感的地基沉降监测，提升储能电站运行安全性。