摘要
本发明涉及文本生成技术领域,具体地说,涉及一种基于自然语言处理的文本生成方法及系统。包括以下步骤:S1、收集语料数据,对收集的语料数据进行预处理,然后对语料数据进行含义标签分析;S2、获取用户输出的实时提示词和历史提示词,利用自然语言处理技术对实时提示词和历史提示词进行需求语言分析;通过设定专业度基准,根据领域知识确定专业度评估维度,对候选文本进行专业度评分,再通过分析用户的实时和历史需求语言,确定用户的专业水平,同时,参考相关历史输出文本预测当前需求所需的专业度,这种动态调整机制能够确保生成的文本既不过于艰深晦涩,也不过于浅显简略,极大地提升了文本的适用性和实用性。
技术关键词
文本生成方法
专业
自然语言
语言分析
数据
文本生成系统
文本生成技术
标签
动态调整机制
分析单元
基准
校正
多模态