摘要
本发明属于服务器检测技术领域,且公开了基于运行数据采集分析的服务器PCB自动检测系统,由运行数据分布式采集模块、预处理与同步时序校正模块、信号完整性实时检测模块、热场动态分布分析模块、时序漂移智能分析模块、多维联合特征提取模块、异常模式自适应识别模块、故障趋势深度预测模块以及自学习反馈与在线优化模块组成。在服务器PCB关键节点布设搭载FPGA硬件的采集单元,利用其高速并行采集特性,实现电流、电压、温度等多源电气数据的分布式采集,采集数据经预处理与同步时序校正模块消除异步性和噪声干扰后,各功能模块协同工作,构建起从数据采集到异常分析的全流程在线动态检测体系,可在故障萌芽阶段快速捕捉异常。
技术关键词
自动检测系统
联合特征提取
服务器
数据
智能分析模块
相位锁定技术
时间序列预测模型
动态贝叶斯网络
时序
在线增量学习
高精度霍尔电流传感器
采集单元
校正模块
密度聚类算法
高频信号传输线路
滑动窗口
时间序列特征
递归神经网络
异常点