翻唱识别模型训练方法、翻唱识别方法、设备、程序产品

本发明提供一种翻唱识别模型训练方法、翻唱识别方法、设备、程序产品，涉及人工智能领域，可利用初始翻唱识别模型分别提取原唱音频和翻唱音频的旋律特征，以及利用初始翻唱识别模型分别提取原唱音频和翻唱音频的语义特征。随后，可利用原唱音频和翻唱音频二者的旋律特征间的相似度确定第一损失、利用原唱音频和翻唱音频二者的语义特征间的相似度确定第二损失，并利用原唱音频和翻唱音频二者的旋律特征和语义特征间的相似度确定第三损失，最后可由第一损失、第二损失、第三损失确定的总损失训练初始翻唱识别模型，可控制模型学习原唱音频和翻唱音频在旋律、语义方面的相似度以及旋律、语义间的跨维度相似度，从而可提升翻唱识别效果。