一种能效双碳管理系统及方法

本发明公开了一种能效双碳管理系统及方法，利用时序预测模型预测建筑负荷需求，结合强化学习算法生成空调和照明设备的动态调控指令并执行；根据设备实际能耗计算分区域碳排放量，将碳排放数据及关联数据生成哈希值写入区块链，通过智能合约验证数据一致性；基于负荷预测结果、分时电价及可再生能源出力预测，构建多目标优化模型求解储能充放电功率、可再生能源输出功率及电网购电功率，生成协同调度指令。通过强化学习算法实时生成空调温度调整量及照明亮度等级，相较于传统PID控制，能耗更低，同时维持用户体感温度在舒适区间；构建含低碳、经济、储能健康度的多目标优化模型，动态协调光伏、储能与电网的出力比例。