基于主体与场景语义提示的无参考水下图像质量评价方法

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正文
推荐专利
基于主体与场景语义提示的无参考水下图像质量评价方法
申请号:CN202510958818
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120451763B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
基于主体与场景语义提示的无参考水下图像质量评价方法,包括:构造水下图像数据集;构建水下图像质量评价模型;将主体、场景文本提示特征进行融合;计算水下图像与主体及场景文本的语义相似性,得到语义相似性分数;根据语义相似性分数训练主体及场景语义相似性评估模块;提取主体、场景视觉提示特征;将主体、场景视觉提示特征及图像浅层、深层特征进行融合,得到第二视觉特征矩阵;将质量等级、失真类型及等级文本特征进行融合,得到质量及失真文本语义特征矩阵;根据第二视觉特征矩阵提取质量及失真视觉特征矩阵,计算质量及失真视觉特征矩阵与质量及失真文本语义特征矩阵之间的相似性分数,作为图像质量分数。本发明方法全面准确。
技术关键词
视觉特征提取 水下图像数据 文本 图像视觉特征 多尺度池化 模块 语义特征提取 场景 评价方法 矩阵 交互特征 注意力 深度语义关联 融合特征 稀疏特征
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