一种基于YOLOv5s模型的苗族服饰识别方法及系统

本发明属于服饰识别技术领域，公开一种基于YOLOv5s模型的苗族服饰识别方法及系统，具体包括以下步骤：输入包含苗族服饰的服饰图片数据；对服饰图片数据进行预处理，通过数据分布优化处理生成增强图像，并通过几何适配性调整输出适配苗族服饰几何特征的锚框参数；通过图像降采样与跨阶段特征整合的方式提取增强图像中特征，生成原始特征图；通过通道注意力机制动态计算原始特征图的各通道权重，并与原始特征图相乘生成加权特征图；采用可变卷积处理加权特征图，通过自适应采样点偏移生成形变自适应特征图；有效解决了现有技术中存在着特征提取不充分、数据依赖性强的问题，实现有效满足苗族服饰精准识别需求的目的。