一种基于大模型自动化构建与匹配的地址图谱模型的方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于大模型自动化构建与匹配的地址图谱模型的方法
申请号:CN202510958924
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120849629A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型自动化构建与匹配的地址图谱模型的方法,包括如下步骤:收集地址数据并进行筛选,生成单条地址后进行预处理;利用Bert命名实体识别模型对单条地址进行实体识别,生成地址实体;基于LLM大模型结合联网搜索,获取附加信息;构建实体与实体之间的短链关系形成单条地址的小型地址图谱;通过向量匹配将地址短链嵌入地址图谱中,构建去除嵌入后冗余链路,更新社区;基于构建后的地址图谱,对待搜索地址进行图谱匹配,获取最佳匹配结果。本发明针对地址不明确或有缺失地址判断并补全地址的模型,能够高效地整合来自多种来源的地址信息,实现过程高度自动化,增强地址数据整合能力,有助于智能城市基础设施建设。
技术关键词
图谱 节点 链路 报告 BERT模型 数据 命名实体识别模型 加权算法 商住两用 兴趣点 CRF模型 瓦片 标签 冗余 关系 机器学习算法 坐标 基础
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号