摘要
本申请公开了一种基于离散元模拟的离子型稀土矿区滑坡预警方法、装置、设备、介质及产品,涉及滑坡预警领域,该方法包括:获取关键地质参数和环境参数;构建矿区三维地质模型和颗粒离散元模型;对颗粒离散元模型进行校正并模拟灾后矿山的位移场演化图、应力分布演变图以及滑动面演化趋势;获取多维度特征;构建机器学习模型;将多维度特征输入至随机森林模型中,得到关键触发因子;对长短期记忆网络进行训练并预测未来矿山位移和滑坡概率;将未来矿山位移和滑坡概率以及关键触发因子进行组合,得到组合后的特征;判断组合后的特征是否超过预警值;若超过预警值,则重新运行颗粒离散元模型。本申请可提高预测精度和预测效率。
技术关键词
滑坡预警方法
离子型稀土矿
颗粒离散元模型
三维地质模型
长短期记忆网络
构建机器学习模型
随机森林模型
滑坡预警装置
矿山
滑动面
统计特征
参数
地质钻孔
孔隙水压力传感器
初始边界条件
校正模块
因子