摘要
本发明涉及疾病诊断模型技术领域,具体公开了一种基于肝脏MRI和血清生物标志物的肝硬化诊断模型的构建方法及应用,其技术要点为:该构建方法包括以下步骤:S1、构建卷积神经网络模型;S2、构建基于卷积神经网络模型、临床和实验室指标的融合模型;S3、模型诊断效能评估。本发明融合“多参数MRI+肝功能指标+深度学习技术”多维指标建立肝硬化无创诊断模型,通过输入MRI图像以及肝功能指标,输出肝硬化诊断概率,相较于传统放射科医生诊断结果更加直观、客观和便捷。本发明一方面可辅助放射科医生进行肝硬化诊断,提高其诊断效率和信心,另一方面也可辅助临床医生为患者制定个体化的随访监测和治疗决策,实现高质量精准诊疗。
技术关键词
生物标志物
肝硬化诊断
肝脏
血清
构建卷积神经网络
卷积神经网络模型
谷氨酰转肽酶
指标
交叉验证方法
放射科
深度学习框架
图形处理单元
患者
深度学习技术
效能
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