基于进风量预测的车辆前端冷却模块设计方法及系统

本发明公开了一种基于进风量预测的车辆前端冷却模块设计方法及系统，属于汽车冷却系统风量匹配与应用技术领域，包括：获取当前车辆前端冷却模块设计方案下影响散热器进风量的关键因素数据；针对关键因素数据，分别利用卷积神经网络和图卷积神经网络提取当前所设计冷却模块的非空间特征和空间特征；将提取的特征输入至进风量预测模型中，输出当前设计方案下预测的进风量；不断调整关键因素数据以生成不同设计方案，并预测不同设计方案下的进风量，根据预测进风量调整及筛选，得到最优冷却模块设计方案。本发明采用基于神经网络的散热器进风量预测方式，同时配合反馈机制，改善冷却模块选型过程，加快前格栅的设计迭代，提高研发效率。