实体知识索引的跨视图反思排序蒸馏方法、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
实体知识索引的跨视图反思排序蒸馏方法、设备及介质
申请号:CN202510959317
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120764628A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种实体知识索引的跨视图反思排序蒸馏方法、设备及介质,该方法通过排序知识迁移提升视觉缺失下的实体链接鲁棒性。基于完整多模态数据训练教师模型,生成纯文本数据输入学生模型(继承教师架构与参数)。具体包括:排序对齐损失:通过可微分排序对齐教师(完整模态)与学生(缺失模态)的实体排序分布,保留语义区分性;跨视图蒸馏:利用教师实体‑提及反向排序增强多模态表征理解;自一致性约束:强制学生提及‑实体排序与反向实体‑提及排序一致,突破单向检索局限。三损失联合优化后,部署仅需文本输入的学生模型。相比传统概率蒸馏,通过排序传递与跨视图自省机制,显著提升缺失场景稳定性,且无额外参量。
技术关键词
蒸馏方法 实体 学生 教师 多模态 索引 传播算法 参数 视觉 双曲正切函数 文本 数据 随机梯度下降 可读存储介质 对齐方法 处理器 模态特征 定义 网络架构
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号