摘要
一种基于融合算法的特种装备关重工序质量评估与预警方法,包括:1)根据部署在特种装备总装车间的传感器,实时采集特种装备总装车间的装配质量数据信息。2)构建特种装备总装关重工序质量的多维度评价体系,并确定多维度评价体系中各评价指标的相对权重。3)基于多维度评价体系对装配质量数据信息进行评判,并根据各评价指标的相对权重得到特种装备总装关重工序质量的评价值。4)构建特种装备总装关重工序质量预警模型。5)将特种装备总装关重工序质量的评价值输入特种装备总装关重工序质量预警模型,得到最大后验概率,进而确定特种装备总装车间的装配质量预警等级。本发明为特种装备总装车间工序质量的预测预警提供了一种科学、高效方案。
技术关键词
特种装备
融合算法
预警方法
指标
预警模型
节点
后验概率
概率密度函数
车间
索引
矩阵
EM算法
变量
模糊综合评判
历史统计数据
参数
网络
传感器
特征值