一种基于深度学习的三维扫描起始位置自动检测方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的三维扫描起始位置自动检测方法及系统，属于口腔医学数智化教学技术领域，本发明方法包括：口扫设备采集图像流，预处理后输入轻量ResNet模型分类，判断首帧非空图像是否为咬合面并反馈教师端；系统含图像采集、预处理、模型推理及判断反馈模块，模型输出四类置信度为空图像、咬合面、牙齿其他面、非牙面。本发明无需人工干预，通过轻量级模型实现边缘设备实时检测，精准区分图像类别，辅助教学监管与质量控制，形成操作规范性监督、数字建模质量提升及教学评估的功能，同时兼具高准确率与低延迟特性。