模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

本公开提供了一种模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取模型训练任务以及模型训练任务对应的模型结构特征；获取当前资源状态；将模型训练任务分成多个子任务；基于模型训练任务、模型结构特征以及当前资源状态选取目标资源调度策略；基于目标资源调度策略将子任务分配至对应的计算节点，计算节点用于执行对应的子任务。本实施例基于模型训练任务、模型结构特征以及当前资源状态选取目标资源调度策略，利用目标资源调度策略将子任务高效分配至计算节点，提升分布式训练效率与资源利用率。