一种盾构施工参数预测方法、装置、介质和设备

本发明公开了一种盾构施工参数预测方法、装置、介质和设备，涉及隧道工程技术领域。本发明将物理信息融入神经网络模型，既通过神经网络模型进行盾构参数预测，还通过物理信息进行解析确定盾构参数的解析值，然后分别确定数据损失和物理损失，并通过多轮的数据损失和物理损失的平均值分别确定数据信息和物理信息的可靠性，从而根据基于多轮的数据损失和物理损失的平均值确定数据损失和物理损失的自适应权重，并确定两者的加权和以得到总损失，在基于总损失的神经网络模型训练过程中，自适应的调整数据信息和物理信息对预测结果的影响权重，限制了物理模型不准确性和数据噪声对预测准确性的影响，提高了盾构施工参数的预测准确性。