基于vllm部署的代码解读大模型参数调优方法

本发明提供了一种基于vllm部署的代码解读大模型参数调优方法，该方法由计算机实施，首先，结合论文的核心观点，进行实验组设计，设计基准实验组和实验对照组，用实验记录数据内容，得到实验结果，并结合数学分析，以对所得到的数据进行分析，然后，对疑似存在问题的数据进行排查和勘测，以得到依托vllm部署的代码解读大模型的最佳参数配置，能够结合论文的核心观点，设计合理的基准实验组和实验对照组，用实验记录数据内容，并结合数学分析，来得到依托vllm部署的代码解读大模型的最佳参数实践。本发明能确保在vllm上部署代码解读大模型的参数调优的结果有完整的证据链，在真实生产环境上有足够的信心来应用这些调优后的参数。