一种基于EEG信号的界面布局生成方法

本申请公开了一种基于EEG信号的界面布局生成方法，属于人机交互技术领域，本申请以条件生成对抗网络为基础，整体由特征提取模块、生成器和判别器三部分构成，首先，特征提取模块将EEG信号编码为表达用户认知状态的特征向量，随后，生成器将界面元素提取初始特征，并通过EEG引导的特征增强模块利用注意力机制强化与用户状态相关的关键特征，编码器对EEG特征编码向量、条件向量和增强的初始特征进行拼接，最后由解码器输出符合用户偏好的界面布局，判别器则结合EEG信息判断布局的真实性与用户认知一致性，解决了现有的界面布局生成技术普遍依赖预定义规则或视觉数据驱动模型，缺乏对用户主观意图和认知状态的理解与响应的问题。