基于人工智能的铁路设施识别方法、装置及可读存储介质

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基于人工智能的铁路设施识别方法、装置及可读存储介质
申请号:CN202510959745
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120808111A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的铁路设施识别方法、装置、设备及可读存储介质,涉及人工智能模型识别铁路设施的技术领域,获取铁路沿线高分辨率遥感影像数据;对铁路沿线高分辨率遥感影像数据进行数据增强,得到增强图像;将增强图像输入训练好的改进型YOLO v5网络中,输出识别结果,改进型YOLO v5网络的激活函数为通过cosForumer算子融合原始YOLO v5网络瓶颈层中的激活函数得到。本发明使得目标检测模型的收敛速度更快、泛化能力更强、铁路设施的识别准确率更高。
技术关键词
高分辨率遥感影像 识别方法 图像 特征金字塔网络 设施 像素点 数据 识别装置 人工智能模型 识别铁路 表达式 可读存储介质 交叉点 验证算法 瓶颈 坐标 识别模块 图片
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