一种数据中台检验数据驱动的智能放行判定方法

本申请提供一种数据中台检验数据驱动的智能放行判定方法，包括：通过数据中台收集原料批次关键质量属性数据，数据中台自动将当前批次检验结果与历史趋势数据集比对分析，识别超出正常趋势范围的异常数值；根据异常数值计算原料批次质量属性数据的波动性，当波动性超过预设风险阈值时，数据中台将当前原料批次标记为高风险批次，根据杂质异常特征将标准二级审批流程调整为四级风险审批流程；获取高风险原料批次详细信息，通过液相色谱分析检测超出历史趋势的杂质峰信号，建立杂质峰特征档案。