摘要
本发明公开了一种基于动态博弈与多时间尺度滚动优化的售电运营方法及系统。该方法首先获取电力市场和用户的历史数据,并基于演化博弈理论建立用户套餐选择模型,以仿真不同定价策略下的用户选择比例和聚合负荷曲线。然后,建立以风险调整后收益最大化为目标的多市场组合交易优化模型,并将前述用户选择结果作为核心约束。通过求解该优化模型,协同生成最优的电力套餐定价策略,以及在电力、碳、绿证等多市场中的组合采购策略。本发明有效解决了传统售电运营中决策割裂、用户行为预测不准、风险管理僵化等技术问题,实现了套餐定价与多市场交易的闭环协同优化,显著提升了决策的科学性、风险抵御能力和市场自适应能力。
技术关键词
演化博弈模型
定价策略
演化博弈理论
日内滚动优化
电力
运营方法
不确定性参数
模型预测控制理论
预测误差
动态需求响应
数据获取模块
决策
负荷
新能源机组
机器学习算法
曲线
可再生能源