基于kano互联网护理服务需求分类系统

本发明公开了基于kano互联网护理服务需求分类系统，涉及互联网医疗与人工智能技术领域，该系统的组成包括：本地Kano模型训练模块、安全参数聚合模块、全局模型更新与分发模块、本地模型更新与联邦评估模块、隐私强化模块，本发明采用联邦学习框架与多层加密协议，构建跨机构数据协同机制，各参与机构的用户数据在本地闭环处理，仅通过加密参数完成模型迭代，既规避原始数据跨域传输风险，又实现多源数据特征的融合提取，全局模型整合不同地域、不同类型机构的护理需求规律，形成覆盖全场景的需求分类基准，为互联网护理平台提供跨区域、跨人群的统一需求判断标准，支撑服务资源的跨域调度与配置。