融合离散元与机器学习的PBX裂纹演化预测方法

本发明公开一种融合离散元与机器学习的PBX裂纹演化预测方法，包括：基于真实结构的PBX颗粒模型，采用离散元方法进行加载仿真，提取颗粒在多时间步上的应力状态、几何属性与接触特征，构建裂纹判定数据集；通过XGBoost分类器判断裂纹是否发生，并输出裂纹发生概率，作为回归模型的辅助输入；再基于Stacking集成回归模型预测裂纹发生时间；同时引入SHAP方法定量分析各输入特征对预测结果的贡献。采用本发明的技术方案，能够在多尺度特征驱动下准确识别PBX材料中裂纹的演化行为，并实现对其演化路径、时序过程的可追溯解释，以服务于含能材料的结构优化、服役安全性评估及风险防控策略制定。