摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种手掌关键点检测方法、装置、设备及存储介质,包括:获取手掌图像;通过预先训练好的混合状态空间模型,对手掌图像进行特征提取处理,得到手掌图像的掌纹特征和指关节特征;通过混合状态空间模型的动态门控机制,对掌纹特征和指关节特征进行自适应融合处理,得到手掌图像的融合特征;根据融合特征对手掌图像进行手掌关键点预测处理,得到手掌图像的预测手掌关键点坐标;通过自适应残差似然估计方式,对预测手掌关键点坐标进行优化处理,得到手掌图像的手掌关键点坐标。本发明能够提升手掌关键点检测的效率和精度。
技术关键词
手掌关键点
手掌图像
状态空间模型
指关节
动态门控
融合特征
坐标
掌纹特征提取
机制
图像获取模块
可读存储介质
网络
特征提取模块
人工智能技术
处理器
计算机设备
存储器