摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于人体解剖学的掌静脉识别方法、装置、设备及介质,包括:获取用户的掌静脉图像序列;对掌静脉图像序列进行解剖学关键点定位处理,得到掌静脉图像序列的解剖学关键点坐标;根据解剖学关键点坐标,对掌静脉图像序列的ROI区域进行几何校正处理,得到标准化ROI区域序列;对标准化ROI区域序列进行多模态特征提取处理,得到静脉纹理特征和血流动力学特征;对静脉纹理特征和血流动力学特征进行跨模态融合处理,得到掌静脉融合特征。本发明能够提升掌静脉识别的识别率与安全性。
技术关键词
掌静脉图像
静脉识别方法
人体解剖学
血流
关键点
序列
融合特征
跨模态
坐标
多模态
静脉识别装置
直方图
纹理特征提取
指骨
图像获取模块
可读存储介质
特征提取模块