基于人体解剖学的掌静脉识别方法、装置、设备及介质

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正文
推荐专利
基于人体解剖学的掌静脉识别方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510960230
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120808395A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于人体解剖学的掌静脉识别方法、装置、设备及介质,包括:获取用户的掌静脉图像序列;对掌静脉图像序列进行解剖学关键点定位处理,得到掌静脉图像序列的解剖学关键点坐标;根据解剖学关键点坐标,对掌静脉图像序列的ROI区域进行几何校正处理,得到标准化ROI区域序列;对标准化ROI区域序列进行多模态特征提取处理,得到静脉纹理特征和血流动力学特征;对静脉纹理特征和血流动力学特征进行跨模态融合处理,得到掌静脉融合特征。本发明能够提升掌静脉识别的识别率与安全性。
技术关键词
掌静脉图像 静脉识别方法 人体解剖学 血流 关键点 序列 融合特征 跨模态 坐标 多模态 静脉识别装置 直方图 纹理特征提取 指骨 图像获取模块 可读存储介质 特征提取模块
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