摘要
本发明涉及教育技术领域,公开了基于人工智能数据融合的思想教育智能评估系统,包括:数据获取与处理模块,用于从多个数据源采集学生的线上行为数据;动态思想认知模型模块,通过处理后的模态学生数据;模型训练与优化模块,通过获取该模块中的模型数据;评估与预测模块,利用优化模型数据实时对学生思想认知状态进行估计;归因分析模块,利用评估结果和优化模型数据;智能干预路径推荐模块,根据学生的思想目标和评估结果。通过采用多模态数据获取与处理技术,将线上行为、线下表现和主观反馈数据进行整合,达到了全面、精准分析学生思想状态的技术效果。这一方案消除了传统方法中单一数据源带来的局限性,实现了对学生信息的多角度评估。
技术关键词
人工智能数据
教育智能
评估系统
学生认知状态
归因
分析模块
扩展卡尔曼滤波算法
学习管理系统
期望最大化算法
统计分析方法
状态空间模型
报告
作业提交
方程
多模态
动态
语义向量