基于计算机视觉的药品表面微生物污染检验测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于计算机视觉的药品表面微生物污染检验测方法
申请号:CN202510960292
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120747027A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于计算机视觉的药品表面微生物污染检验测方法,包括如下步骤:S1、采集多角度药品表面图像,预处理生成标准化多模态图像样本集;S2、构建基于改进PV‑Net的相位特征建模网络,提取相位响应图与结构纹理图;S3、基于相位响应图与结构纹理图构建候选污染区域掩模,执行多模态区域提取;S4、执行通道对齐与边界补齐操作,融合生成交叉融合张量;S5、将交叉融合张量输入污染特征判别网络,输出污染掩模、类型标签与污染等级分数;S6、根据检测结果完成图像渲染与污染区域可视化输出,支持结构化检测数据记录。本发明实现了药品微污染精准识别与高效检测,提升了检测准确性与在线应用效率。
技术关键词
相位特征 融合纹理特征 计算机视觉 通道 可见光图像 污染特征 多模态 像素 掩模 二维快速傅里叶变换 特征提取网络 矩阵 荧光 判别模块 傅里叶变换处理 样本 跨模态图像 标签
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号